一分鐘讀懂人臉識(shí)別，刷臉門(mén)禁到底安不安全？
來(lái)源：廣州中控門(mén)禁科技有限公司 | 發(fā)布時(shí)間：2020/2/26 11:30:53 | 瀏覽次數(shù)：
隨著刷臉時(shí)代到來(lái)，人臉識(shí)別越來(lái)越受關(guān)注，不禁讓很多人開(kāi)始擔(dān)心，刷臉開(kāi)門(mén)真的安全嗎？今天小令就跟大家聊聊，人臉識(shí)別是
如何實(shí)現(xiàn)的？到底安不安全呢？
人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用
階段則在90年后期；近幾年隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步，人臉識(shí)別技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。
人臉識(shí)別(FaceRecognition，F(xiàn)R)是一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通過(guò)攝像機(jī)或攝像頭采集
含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
人臉識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵就在于通過(guò)不同臉部圖像上眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、臉頰輪廓特征關(guān)鍵點(diǎn)和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，通過(guò)算法最終判定這些圖像是否為同一個(gè)人，算法的原理就是計(jì)算各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的距離關(guān)系等。
特征的完整性、穩(wěn)定性是算法成敗的極為關(guān)鍵的因素，所以當(dāng)受到外界干擾時(shí)，設(shè)備會(huì)產(chǎn)生識(shí)別障礙。
1、五官特征不完整：一旦由于人臉發(fā)生遮擋，造成部分特征的消失，導(dǎo)致人臉圖像特征不完整時(shí)，這種算法就會(huì)失效，導(dǎo)致無(wú)法和庫(kù)中人臉信息進(jìn)行對(duì)比。
2、面部特征不穩(wěn)定：青少年/老年人面部一年一變，會(huì)影響識(shí)別效果；微整形也可能會(huì)有影響。
同一張人臉，稍微偏移一點(diǎn)角度，或者光照環(huán)境的不同，關(guān)鍵點(diǎn)都完全不一樣，也會(huì)影響算法的結(jié)果。
1、姿勢(shì)：旋轉(zhuǎn)、側(cè)滾、俯仰超過(guò)20度角，對(duì)人臉識(shí)別準(zhǔn)確度影響較大。
2、光照：由于不均勻的或極度強(qiáng)烈的外部光照會(huì)引起陰影和遮擋效果，對(duì)人臉識(shí)別的效果也會(huì)造成影響。
此外，妝容也可能影響特征關(guān)鍵點(diǎn)的抓取，但因?yàn)槿四樧R(shí)別設(shè)備通常設(shè)有置信度，一般設(shè)為60-80%置信度，所以日常的妝容（非濃艷妝容），是不會(huì)對(duì)人臉識(shí)別設(shè)備造成識(shí)別障礙的。
說(shuō)到人臉識(shí)別安全與否，必須要提的一個(gè)東西就是活體檢測(cè)。活體檢測(cè)技術(shù)是在人臉識(shí)別時(shí)對(duì)進(jìn)行身份核驗(yàn)人員真實(shí)性的檢測(cè)，以防止用照片、視頻、3D人臉生成軟件等對(duì)人臉識(shí)別軟件進(jìn)行攻擊。相對(duì)來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別的安全性還是可觀的。
人臉識(shí)別設(shè)備（門(mén)禁）的優(yōu)點(diǎn)
1、交互方式上更加舒適；相對(duì)于傳統(tǒng)門(mén)鎖及智能指紋鎖來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別系統(tǒng)使用體驗(yàn)更為舒適。
2、操作便捷；易采集，配合度低（無(wú)需帶卡/無(wú)需拿手機(jī)）。
3、安全性高；相比起智能指紋鎖來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別安全性更高一層。
